Кого еще нужно готовить
ИТ и телеком специалистов не хватает, уровень подготовки нового поколения неудовлетворителен – это все общеизвестно. Менее широко дискутируется отдельный аспект этой проблемы, который будет сказываться в самом ближайшем будущем – а именно недостаток руководящих ИТ-кадров и особой категории специалистов одинаково хорошо понимающих как бизнес-потребности так и технологии. Про эту категорию (информационные системы в народном хозяйстве) начинают говорить все чаще – отчет IDC по заказу Cisco –
http://adhoceducation.blogspot.com/2005/10/blog-post.html и [4], где суммированы результаты сразу нескольких исследований по наиболее востребованным специалистам отделов ИТ в США в 2010 году
http://adhoceducation.blogspot.com/2006/07/corporate-it-workers-in-2010.html .
Еще один отдельный вопрос это подготовка «коммерциализаторов» результатов научных исследований и фасилитаторов интеллектуального потенциала (когда есть идея, прототип, но не хватает всего остального).
При этом и традиционные (инженерные) ИТ-специальности не тривиальны для постановки и обеспечения учебного процесса. С упомянутыми же отдельно специальностями дело обстоит еще хуже. Очень сложно готовить программы, когда нет даже устоявшихся названий. Причина этой сложности – очень быстрые изменения в ИКТ мире, и как следствие уже и в экономике. Как же учить тому, не известно чему (то есть тому, что еще только появляется)? И если так, то КТО может этому учить?
Единственное, что приходит в голову, это метод «тыка», а также проб и ошибок. А так как учить все равно некому, то роль преподавателя имеет смысл пересмотреть. Т.е. не нужно учить или делать вид что учишь – так как это невозможно, можно только помогать учиться. Такая формулировка принципиальна, она помогает сместить акценты и вытащить правду, что очень важно. Она может и должна стать нормой. Пространство для образования может предоставлять окружающий мир, а учат студенты сами себя и друг друга. Под эти радикальные формулировки подходит на самом деле уже известная и хорошо себя зарекомендовавшая методика обучения основанная на проектах (project based learning), с добавкой «обучение на Реальных проектах».
Почему проекты должны быть реальными? Это устраняет два важных недостатка как чисто учебных проектов, так и традиционной системы образования в целом.
Основной недостаток низкая мотивация – как она может быть высокой, когда деятельность учебная, т.е. надуманная, т.е. кроме весьма относительно полезного опыта другой отдачи нет (в особенности моральной, т.е. ощущения реальной полезности своей деятельности). Фактор реальной востребованности – один из самых важных. Работа над такими проектами отвечает на один из важнейших вопросов «Насколько реально то, что мы тут делаем?» Когда на него есть положительный ответ и при том ответ интересный, то это уже совершенной другой уровень мотивации. Мы видели эту мотивацию – это были собственные проекты студентов (проект проектов типа Ю-проджект), как коммерческие, так и социально ориентированные.
Второй недостаток – это однобокость образовательного процесса, когда команды и проекты ориентированны только на одну специальность или направление, (программирование, маркетинг, менеджмент, социальная сфера). Это ведет к отрыву от действительности, а в последующей профессиональной деятельности проявляется как взаимное непонимание между сотрудниками разных отделов. Необходимо, что бы с самого начала студенты учились взаимодействовать со специалистами разных областей, особенно тогда когда не известно, чему учить. Образовательные же проекты, имеющие реальную основу буду обязательно междисциплинарными. Почему? Очевидно?
Конечно, обучение на реальных проектах очень полезно для студентов, но, разумеется, слишком дорого и слишком опасно для бизнеса. Тем не менее, можно найти такие области, в которых возможно сохранение реальности при сохранении полезности и минимизации риска как для студентов так и для бизнеса.
Нам удалась выделить три типа активности, удовлетворяющих этим условиям:
1. Социально-ориентированные, некоммерческие (позволяют студентам получить реальный опыт в создании и развертывании комплексных информационных систем)
2. Исследовательские, с возможной последующей коммерциализацией (позволяют студентам совмещать научные исследования с прикладными разработками)
3. Проекты с ориентацией на разработку коммерческих услуг и продуктов (подразумевают активное участие студентов бизнес-специальностей – управленцев, экономистов и т.п. работающих в одной команде с «технарями»).
Первый вид подразумевает работу над реальными задачами и потребностями организаций (некоммерческих, малобюджетных, но социально-значимых). Часто такие организации не обладают средствами и даже не всегда понимают свои потребности в простых или сложных ИТ-решениях, которые могут быть как сайтом, так и системой электронного документооборота или центром обработки вызовов. Реализация подобных проекты может включать полный цикл работ: аудит организации (определение бизнес-процессов, определение области применения ИТ-решений), разработка, внедрение, отладка, обучение пользователей и поддержка решения.
Это не очевидно, но в таких проектах коммерческие компании могут играть важную роль, причем с выгодой для себя. Например, они могут поставлять мотиваторов и кураторов. Мотиваторы – это люди из индустрии, которые в начале проекта объясняют, что комплексное решение по учету брошенных кошек и собак или заявок в обществе прав потребителя или общества автомобилистов (и организация баз данных там же) – это тоже информационная система, и что строится она по тем же принципам, что и другие КИС. И (мобильные решения) Также ИТ компании могут субсидировать часть оборудования и ПО. Это иногда лучше, чем направлять свои решения в вуз. Железо и софт быстро устаревают и теряют свою ценность, находясь в учебном заведении. Такая деятельность работает на бизнес сразу по нескольким направлениям. С одной стороны это Corporate Responsibility (социальная ответственность бизнеса), с другой стороны это PR, с еще одной стороны это участие в подготовке новых кадров и в том числе ИТ-менеджеров и некоторая возможность экспериментировать с новыми подходами и идеями.
Паттерны открытых проектов (пилотный в одном из регионов, затем тиражирование в случае успеха)
Проекты, которые бы подходили под озвученное описание, нам пока неизвестны, единственную цитату, которую можно привести сейчас at the O'Reilly Emerging Telephony Conference (ETel) lots of nonprofits and activists talking about how Asterisk gave them an affordable PBX. В качестве пилотного проекта для проверки идеи, можно было бы запустить проект по установке open source платформы учрежденческой телефонии в вузе, а затем внедрить также open-source ERP и CRM привязать к ним телекоммуникационную платформу. Очевидно, что уже первая фаза такого проекта потребует студентов, специализирующихся в менеджменте, финансах и.ИКТ.
Зато в качестве примеров для оставшихся двух видов уже можно привести две зонтичных инициативы (первая находится в стадии проектирования, вторая – в процессе запуска) и опыт транснациональных корпораций.
Цифровой интеллектуальнй дом. Разница по сравнению с чисто-софтверным open source проектом, в том, что он должен провоцировать интерес не только к разработке софта, но и к более фундаментальным вещам. Ведь тут необходимы, например, применения искусственного интеллекта (распознавание образов, поведения, управление, принятие решений, …), знания физики и математики (например, датчики – оптические, тепловые, моделирование физических процессов). Возможно также экспериментирование с железом на более глубоком уровне. И главное – что все это очень доступные и понятные области применения (экспериментировать можно дома, на даче, в вузе или общежитии). Спектр компетенций покрываемых таким зонтичным проектом весьма широк:
• Управление проектами, причем на переднем краю профессии (формирования правил функционирования сообщества, координация текущей деятельности, стратегии развития)
• Маркетинг – продвижение инициативы (общение с компаниями, формирование сообщества), исследования рынка,…
• Дизайнеры: promotion materials, HW prototype and SW look&feel, schemes design
• Фандрайзинг (аппаратные компоненты, средства под конкретные проекты)
• Инженеры по аппаратной и программной компонентам: R&D, тестирование, интеграция
• Технические писатели (документация, стандарты, руководства и т.п)
• Исследователи по искусственному интеллекту, датчикам, кондиционированию
• Генераторы идей и формирователи общей архитектуры.
...
Литература
1. Дмитриев С. С. Система образования как самоорганизующаяся среда // PC Week/RE?, № 46, 2005. С. 58–59,
http://www.pcweek.ru/?ID=504611.
2. Дмитриев С.С., Николаев Д.А., Луссе С.А. Концепция самоорганизующейся образовательной среды: слайды к докладу на IV конф. «Преподавание ИТ в России», Сергиев Пасад, 2006,
http://www.it-education.ru/2006/reports/Dmitriev.pps.
3.
http://www.youproject.ru
4. Collett S. Hot Skills, Cold Skills ComputerWorld, July 17, 2006. http:www.computerworld.com/action/article.do?command=viewArticleTOC&specialReportId=9000100&articleId=112360
5. Кон Е. Л., Матушкин Н.Н., Южаков А. А. Подготовка ИТ-специалистов: проблематика и опыт работы // Материалы IX междунар. научн.-метод. конф. Вузов и Факультетов Телекоммуникаций, Москва–Санкт-Петербург, 2006, С. 59–61.